第09章：どこは即時必須？どこは遅れてOK？を仕分ける🧩✅

今日の結論1行✍️

「ズレると困る場所（お金💸・法務⚖️・信頼😱）」だけを赤🟥にして、残りは黄🟨/緑🟩で“遅れても壊れない”設計に寄せる…これが勝ち筋です😊✨

レイテンシのイメージ

1. まず「一致してほしいもの」を3種類に分ける🧠🔍

分散の話って、いきなり難しく見えるけど…実は「何を一致させたいの？」が混ざってるだけです😵‍💫

次の3つに分けて考えると、一気にラクになります👇

状態（State）：DBに入ってる“今の値”📦 例：在庫数、注文ステータス、支払い状態
事実（Fact / Event）：起きた出来事の記録📰 例：「注文が作成された」「在庫が引かれた」「決済が確定した」
表示（View / UI）：画面に見せる“見え方”🎨 例：注文履歴の一覧、在庫の見込み表示

ポイント： 🟥にしがちなのは「表示」だけど、**本当に守るべきは「状態/事実のルール（不変条件）」**のほうです✅

2. 仕分けの軸：危険度3点セットで決める🧯⚖️😌

この章の要点はこれ👇 業務ルールから“整合性の必要度”を分解することです🧩

2-1. 危険度チェック（超重要）📋✅

次の質問に「YES」が多いほど、**強めの整合性が必要（赤寄り）**です🟥

お金が動く？💸

二重請求、取り消し漏れ、返金漏れ…は致命傷😱
決済APIは“再試行される前提”で作られていて、同一リクエストの再送を識別する idempotency key が重要になります🧷 (Stripe Docs)

法務/規約/監査が絡む？⚖️📑

領収書、請求確定、キャンセル規約、本人確認…など
“あとで直す”が許されない領域は赤🟥

UXの信用が壊れる？😱💔

「買えたと思ったのに買えてない」
「在庫あるって出たのに無い」
信頼低下は回復コストが高いです…🥲

2-2. もう1個だけ！「戻せるか？」🔁

戻せる（補償できる）：黄🟨〜緑🟩でも設計しやすい
戻せない（不可逆）：赤🟥に寄せる

3. 3色ルール：赤🟥/黄🟨/緑🟩で切る🎨✨

ここからは、迷わないための“型”です👍

🟥 赤（強整合寄り）

二重実行・取り消し漏れが事故になる
同時に更新されたら困る
例：決済の確定（キャプチャ）、在庫の引当（予約確定）

例：決済で「オーソリ（与信）→キャプチャ（確定）」の分離を使う場合、PaymentIntent作成時に capture_method=manual を設定して後でキャプチャする…みたいな流れがよく使われます📌 (support.stripe.com)

🟨 黄（中間：自分の画面だけは新しく見せたい等）

**「自分が今した操作は、すぐ反映して見たい」**👤✅
他人の画面は多少遅れてもOK、みたいなやつ

🟩 緑（遅延OK）

多少古くても困らない（しかも速い⚡）
例：商品一覧の在庫目安、ランキング、分析系

在庫の例だと「予約（引当）は正確に」「在庫の参照表示は多少古くてもOK」という整理が実務でも語られます🧠 (Salesforce Engineering Blog)

4. 題材ドメイン（在庫・注文・決済）を色分けしてみよう🛒📦💳

ここが本章のメイン演習です🎯 まずは“ありがちなEC”で、判断の型を作ります😊

4-1. 仕分け例（完成形イメージ）🟥🟨🟩

領域	具体項目	推奨色	理由（危険度）
在庫📦	商品一覧に出す在庫目安	🟩	少し古くても致命傷になりにくい
在庫📦	在庫引当（予約）	🟥	oversell（売りすぎ）防止が必要
注文🛒	注文受付（とりあえず受ける）	🟨〜🟩	A寄りにしやすい（後で確定/失敗通知）
注文🛒	注文確定（出荷確定など）	🟥〜🟨	ここでズレるとクレームに直結😱
決済💳	決済状況の表示（反映待ち表示）	🟨〜🟩	“処理中”でUX吸収できる
決済💳	キャプチャ（確定）/返金確定	🟥	お金は最重要💸（再試行前提＋冪等が鍵） (Stripe Docs)

5. ハンズオン①：あなたの題材を「色分けシート」にする📝🎨

5-1. 手順（簡単）😊

まず「画面」を列挙する📱 例：商品一覧、商品詳細、カート、注文確認、注文履歴
各画面で表示しているデータを書き出す✍️
各データを 赤/黄/緑 に分類する🟥🟨🟩
その横に「理由」を1行で書く（危険度3点セット）💸⚖️😌

5-2. 空のテンプレ（これを埋める）📄✨

画面	表示/操作	データ（状態/事実/表示）
商品一覧	表示	在庫目安（表示）
注文確認	操作	注文作成（事実）
決済完了	操作	キャプチャ（事実/状態）

6. ハンズオン②：色分けを“設定ファイル”にしてコードへ反映🧩💻

「決めたこと」をコードに落とすと、設計が一気に強くなります💪✨ ここでは “整合性ポリシー表” をJSONにして読み込むだけの超ミニ実装です👍

6-1. `consistency-map.json` を作る📄

{
  "inventory.readAvailability": { "level": "eventual", "color": "green", "reason": "一覧は目安でOK" },
  "inventory.reserve": { "level": "strong", "color": "red", "reason": "売りすぎ防止" },

  "order.accept": { "level": "available", "color": "yellow", "reason": "受付は止めない（後で確定）" },
  "order.confirm": { "level": "strong", "color": "red", "reason": "確定後のズレは事故" },

  "payment.showStatus": { "level": "eventual", "color": "green", "reason": "処理中表示で吸収" },
  "payment.capture": { "level": "strong", "color": "red", "reason": "お金は最重要・冪等必須" }
}

6-2. 読み込んで使う（最小）📦

import fs from "node:fs";

type Color = "red" | "yellow" | "green";
type Level = "strong" | "available" | "eventual";

type Policy = { level: Level; color: Color; reason: string };
type PolicyMap = Record<string, Policy>;

export function loadPolicyMap(path: string): PolicyMap {
  return JSON.parse(fs.readFileSync(path, "utf-8")) as PolicyMap;
}

export function mustBeStrong(op: string, map: PolicyMap): boolean {
  return map[op]?.level === "strong";
}

6-3. 使いどころ（例）🎛️

POST /payments/capture のような“赤🟥”操作は、同期で失敗を返す（成功/失敗をその場で確定）
POST /orders のような“黄🟨”は、受付だけして後で確定（画面は「処理中」表示）

※この「後で確定」の見せ方は次章（UXで支える）で本格的にやります🎨⏳

7. AIで“仕分け基準チェックリスト”を作って、ブレを減らす🤖📋✨

人間って、日によって判断がブレます😂 だから、ここはAIを“基準の見張り役”にするのが強いです👀✅

7-1. AIに投げるお題（そのまま使ってOK）💬

「在庫・注文・決済の各操作を、赤🟥/黄🟨/緑🟩に分類して。分類基準は“お金💸/法務⚖️/UX😌/戻せるか🔁”で理由も1行で。」
「“緑🟩に倒しすぎて事故るパターン”を5つ出して。どの操作が危険かも書いて。」

7-2. AIの回答を鵜呑みにしないコツ🧠

“戻せる？”を必ず聞き返す（補償の可否）🔁
決済系は 再試行が普通 → 冪等前提 を外さない🧷 (Stripe Docs)

8. よくある事故パターン集😱💥（ここだけは覚えてOK）

🟥にすべきものを🟩にした → 例：在庫引当を遅延OKにして、売りすぎが発生📦💥
“表示”だけ強くして、“状態”が弱い → 画面は正しそうに見えるのに、裏で矛盾して地獄😵‍💫
決済を「一回しか来ない前提」で作る → ネットワーク再送で二重実行…😱（だから冪等が超重要）🧷 (Stripe Docs)

9. ミニクイズ（理解チェック）🧠✅

Q1：商品一覧の「在庫あと3個！」は何色？🎨

A：🟩 が多い（目安表示ならOK）
ただし「残り1個限定セール！」みたいに契約になってるなら🟨〜🟥もあり⚠️

Q2：決済のキャプチャは何色？💳

A：🟥（お金は最重要）しかも再試行前提なので、同一リクエストを識別する仕組み（冪等）が鍵🧷 (Stripe Docs)

Q3：在庫の「引当（予約）」と「参照表示」が同じ色になるのは変？📦

A：だいたい変！予約は正確さが必要で、参照は多少古くてもOKにできることが多いです🧠 (Salesforce Engineering Blog)

補足：CAPの“今っぽい”捉え方（超短く）⚖️✨

現場では「分断が起きたらどうする？」を明示的に扱うのが大事で、検知→分断モード→復旧、みたいな整理が語られます🧯 (UCSBコンピュータサイエンス)
さらに、分断がなくても「一致を取りに行くほど遅くなる（遅延）」というトレードオフがあり、PACELCとして説明されることもあります⏳ (cs.umd.edu)

まとめ📘✨

整合性は「全部強く」じゃなくて、赤🟥を最小化するゲーム🎮
判断基準は お金💸 / 法務⚖️ / UX😌 + 戻せるか🔁
仕分け結果は 表にして固定 → JSON化 → コードに反映🧩💻
決済のように再試行が前提の領域は、**冪等（idempotency）**が必須🧷 (Stripe Docs)

今日の結論1行✍️​

1. まず「一致してほしいもの」を3種類に分ける🧠🔍

2. 仕分けの軸：危険度3点セットで決める🧯⚖️😌

2-1. 危険度チェック（超重要）📋✅​

2-2. もう1個だけ！「戻せるか？」🔁​

3. 3色ルール：赤🟥/黄🟨/緑🟩で切る🎨✨

🟥 赤（強整合寄り）​

🟨 黄（中間：自分の画面だけは新しく見せたい等）​

🟩 緑（遅延OK）​

4. 題材ドメイン（在庫・注文・決済）を色分けしてみよう🛒📦💳

4-1. 仕分け例（完成形イメージ）🟥🟨🟩​